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机器人“第六感”的本体感知学习|Enable Robot’s “Sixth Sense” via Proprioceptive Learning
本论文介绍我们获得美国发明专利授权的一种关于全方向自适应柔性多面体网络结构的视触融合本体感知学习技术,可以在实现物品形貌全方向自适应形变的同时,通过我们提出的指内视觉感知方案以及柔性超材料动态粘弹性建模,结合机器人学习方法,实现高性能六维力与力矩的精细检测以及实时本体形变三维重建,可用于柔性力触觉感知抓取、接触物品形貌重建等场景,同时具有极低的成本优势、且能在百万次循环下仍能保持良好的力触觉感知性能,在相关领域具有较好的技术前沿优势与水陆两栖应用前景。该论文发表于《The International Journal of Robotics Research》,共同第一作者包括南方科技大学博士研究生刘小博和韩旭东,合作作者包括南方科技大学力航系教授洪伟,通讯作者为设计学院助理教授万芳、机械与能源工程系助理教授宋超阳